의료 AI 기업 분석 ①, 딥노이드

1. 의료AI 기업, 딥노이드

의료 AI 기술은 현대 의료 산업에서 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 특히, 진단의 정확도를 높이고, 의료진의 업무 부담을 줄이며, 환자에게 최적화된 치료법을 제공하는 데 큰 기여를 하고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 한국의 대표적인 의료 AI 기업인 ‘딥노이드(Deepnoid)’가 주목받고 있습니다.

딥노이드는 인공지능(AI)을 활용하여 의료 영상 분석, 질병 진단 보조, 의료 데이터 관리 등의 다양한 솔루션을 제공하는 기업입니다. 특히 딥러닝 기술을 기반으로 의료 AI 솔루션을 개발하며, 병원 및 의료 연구기관과 협력하여 실질적인 임상 적용을 확대하고 있습니다. 2021년에는 기술특례상장 제도를 통해 코스닥에 상장하며 성장 가능성을 입증했습니다.

본 글에서는 딥노이드의 핵심 기술, 사업 모델, 성장 가능성을 분석해보겠습니다.

 

2. 딥노이드 개요 및 핵심 기술

1) 기업 개요

• 설립연도: 2008년
• 상장: 2021년 8월, 코스닥 기술특례상장
• 주요 사업: 의료 AI 솔루션 개발 및 공급
• 대표 제품: DEEP:NEURO(딥뉴로), DEEP:PACS, DEEP:PHI

2) 주요 기술 및 제품

딥노이드는 다양한 의료 AI 솔루션을 개발하여 병원 및 의료기관에 공급하고 있습니다.

•  DEEP:NEURO(딥뉴로), 뇌질환 AI 판독 솔루션 : AI 기반 뇌 MRI/MRA 영상을 분석하여 뇌동맥류, 뇌졸중 등의 질환을 조기 진단하는 AI솔루션입니다. 국내 21개 상급종합병원에서 사용되고 있으며, AI 기반 뇌 영상 판독의 정확도를 높이는 역할을 합니다.
• DEEP:PACS, 의료 영상 관리 시스템 : PACS(Picture Archiving and Communication System)는 의료 영상을 저장, 전송, 판독하는 시스템으로, 딥노이드의 DEEP:PACS는 여기에 AI 분석 기능을 결합한 솔루션입니다. 병원 내 방대한 영상 데이터를 효율적으로 관리하고, AI 판독을 지원하여 영상 판독의 신속성과 정확성을 개선합니다.
• DEEP:PHI, 의료 데이터 분석 및 관리 시스템 : 환자의 의료 데이터를 AI가 분석하여 질병 예측, 맞춤형 치료 추천을 지원하는 솔루션입니다. 빅데이터 분석을 통해 개인별 치료 최적화, 질병 예방 모델 구축이 가능합니다.

 

3. 딥노이드의 사업 모델과 수익 구조

딥노이드는 크게 B2B(기업 간 거래) 및 B2G(정부 기관 대상) 사업 모델을 기반으로 수익을 창출하고 있습니다.

1) AI 의료 솔루션 판매

딥노이드는 병원과 협력하여 AI 기반 영상 분석 솔루션을 판매하고 있습니다. 의료진이 AI를 활용하여 보다 신속하고 정확한 판독을 수행할 수 있도록 지원합니다.

2) 클라우드 기반 구독 서비스

딥노이드는 클라우드 기반의 AI 솔루션을 제공하는 구독형 서비스(SaaS) 모델을 운영하고 있습니다. 병원과 연구기관이 월 또는 연 단위 요금을 지불하고 AI 분석 서비스를 이용하는 방식입니다.

3) 의료 데이터 분석 및 협업 연구

딥노이드는 의료 데이터를 활용한 연구 개발 및 협업 프로젝트를 통해 추가적인 수익을 창출하고 있습니다. 예를 들어, AI 신약 개발, 맞춤형 치료법 연구 등의 분야에서도 활용될 가능성이 높습니다.

 

4. 딥노이드의 성장 가능성과 투자 매력

1) AI 기반 의료 시장 성장

글로벌 의료 AI 시장은 연평균 40% 이상의 성장률을 기록하고 있으며, 2030년에는 1,200억 달러(약 160조 원) 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 딥노이드는 이러한 시장 성장의 중심에서 AI 기반 의료 솔루션을 공급하며 미래 성장성을 확보하고 있습니다.

2) 정부 정책 및 의료 AI 규제 완화

한국 정부는 디지털 헬스케어 및 의료 AI 산업 활성화 정책을 추진 중이다. 2024년부터 원격의료 시범사업이 확대되면서, 딥노이드의 AI 영상 판독 및 데이터 분석 기술이 더 널리 활용될 가능성이 높아졌습니다.

3) 해외 시장 진출 가능성

딥노이드는 국내 의료 기관뿐만 아니라 미국, 일본, 동남아 등 해외 병원과 협력하여 글로벌 시장 확대를 추진하고 있습니다. FDA(미국 식품의약국) 및 CE(유럽 인증) 승인을 받으면 해외 진출이 더욱 가속화될 것으로 보입니다.

4) 경쟁사 대비 차별점

딥노이드는 한국의 대표적인 의료 AI 기업으로 국내 병원과의 긴밀한 협력 관계를 구축하고 있습니다. 또한, 단순한 AI 솔루션 제공을 넘어 클라우드 기반 서비스 및 데이터 분석 사업으로 확장 중이기 때문에, 경쟁사 대비 강점을 가지고 있습니다.

 

5. 딥노이드의 주요 과제와 리스크

1) 의료 데이터 규제 및 보안 문제

AI 의료 솔루션은 방대한 환자 데이터를 필요로 합니다. 하지만 의료 데이터의 보안 및 개인정보 보호 문제는 여전히 해결해야 할 중요한 과제입니다.

2) 글로벌 경쟁 심화

딥노이드는 글로벌 AI 의료 시장에서 IBM Watson Health, Google DeepMind, GE Healthcare 등과 경쟁해야 합니다. 지속적인 기술 개발과 해외 시장 확대 전략이 필요할 것 같습니다.

3) 규제 승인 문제

의료 AI 솔루션은 각국의 의료 규제를 통과해야 합니다. FDA 및 CE 인증을 받는 과정이 길어질 경우, 해외 시장 진출이 지연될 가능성이 있습니다.

 

딥노이드는 한국의 대표적인 의료 AI 기업으로, AI 기반 의료 영상 분석, 정밀 의료, 의료 데이터 관리 등 다양한 분야에서 강점을 보유하고 있습니다. 특히 B2B 및 구독형 서비스 모델을 통해 안정적인 수익 구조를 갖추고 있으며, 정부 지원 및 해외 시장 진출 가능성도 높다고 할 수 있습니다.

하지만 의료 데이터 보안, 글로벌 경쟁 심화, 규제 승인 등의 리스크도 존재합니다. 따라서 지속적인 기술 개발과 함께 해외 시장 확장 전략을 추진하는 것이 중요합니다.

의료 AI 산업의 성장성과 딥노이드의 기술력을 고려할 때, 향후 투자 가치가 높은 기업으로 평가할 수 있습니다. 딥노이드가 어떤 방식으로 글로벌 의료 AI 시장에서 경쟁력을 확보할지 주목해볼 만한 것 같습니다.