데이터 학습 (1) 썸네일형 리스트형 의료 AI의 데이터 학습 및 질병예측 방법 1. 의료 AI의 학습 방법: 데이터와 알고리즘의 역할의료 AI는 대규모 데이터를 통해 학습하며, 이를 바탕으로 질병 예측과 진단을 수행합니다. AI의 핵심 기술 중 하나는 기계학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)입니다. 의료 AI는 이들 알고리즘을 사용하여 환자 데이터, 병력, 진단 정보, 검사 결과 등을 분석합니다. 이를 통해 AI는 질병의 패턴과 경향을 파악하고, 질병 예측 모델을 구축합니다.AI가 학습하는 과정은 지도학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 그리고 강화학습(Reinforcement Learning)과 같은 다양한 방법론을 사용합니다. 지도학습은 라벨이 지정된 데이터를 기반으로 학습하며, .. 이전 1 다음
